¡Hola! Te doy la bienvenida a mi portafolio de proyectos de análisis de datos.

Acerca de mí

Ingeniero Industrial con maestría en Administración, certificado en análisis de datos y apasionado por descubrir las historias que cuentan los datos.

Transformo datos en insights y narrativas accionables que facilitan la toma de decisiones estratégicas y conectan la analítica con los objetivos del negocio. Cuento con experiencia en SQL, Python, Excel, Tableau y Power BI, destacando por pensamiento crítico, resolución de problemas y comunicación asertiva.

Herramientas técnicas

Python (pandas, NumPy), SQL (PostgreSQL, MySQL), Power BI, Tableau, Estadística, A/B Testing, ETL, DAX, AppScript

Habilidades blandas

Análisis de datos, Resolución de problemas, Comunicación efectiva, Trabajo en equipo, Orientación a resultados, Organización, Proactividad, Atención al detalle, Optimización de Procesos

Proyectos destacados

Análisis de rentabilidad y retención — App de delivery

Evaluación del desempeño de una plataforma de delivery para apoyar decisiones de negocio basadas en datos, combinando pedidos, catálogo, marketing y comportamiento de usuario, cerrando con un experimento A/B y un dashboard ejecutivo en Tableau.

Herramientas

Python (pandas, NumPy), SQL, pruebas de hipótesis estadísticas (Z-test), Tableau

Preguntas clave

¿Es rentable el negocio y qué tan sano es el margen?
¿En qué etapa del embudo se pierden más usuarios?
¿Regresan los usuarios después de registrarse?
¿La nueva UI del checkout mejora la conversión?

Metodología

Calidad de datos: limpieza y validación de pedidos, catálogo y eventos.
Rentabilidad: cálculo de KPIs (revenue, costos, margen) y desempeño por producto/canal.
Funnel de conversión: construcción del embudo completo con SQL.
Retención: análisis de cohortes de usuarios tras el registro.
Experimento A/B: prueba Z de proporciones sobre un cambio de UI en el checkout.
Dashboard: tablero ejecutivo interactivo en Tableau.

Conclusiones y recomendaciones

El negocio es rentable, con un margen cercano al 30% (~$2.9M USD de profit sobre $9.6M de revenue).
El mayor cuello de botella del funnel está en el paso de pago, con caída a 86.7% de conversión; la conversión total del embudo es de 80%.
El cambio de UI en el checkout no generó una mejora estadísticamente significativa (p = 0.42).
Se recomienda auditar la captura de datos, reasignar presupuesto de marketing hacia canales más eficientes, investigar causas funcionales de la caída en el checkout y activar campañas de retención tempranas.

Visualizaciones destacadas

KPIs de rentabilidad, top productos y gasto de marketing:
Dashboard ejecutivo en Tableau:

Dashboard en Tableau

🔗 Ver dashboard interactivo en Tableau Public

Explora más detalles del proyecto en el repositorio completo.

Dashboard de liquidez hotelera — ventas vs. cobros

Automatización de un proceso que antes se hacía manualmente en Excel: extracción de datos en tiempo real desde el PMS de un hotel mediante Google Apps Script hacia Google Sheets, conectado a Tableau, para dar visibilidad a los stakeholders sobre la liquidez del hotel respecto a las ventas y anticipar el flujo de caja futuro.

Herramientas

Google Apps Script, Google Sheets, Tableau

Preguntas clave

¿Cuánto se ha vendido por mes, y en qué mes hará check-in cada reserva?
¿Qué proporción de esas ventas ya se ha cobrado y cuánto sigue pendiente por liquidar?
¿Cómo se puede anticipar el flujo de caja futuro del hotel a partir de las reservas ya vendidas?

Metodología

Extracción automatizada: script en Google Apps Script que mina datos en tiempo real desde el PMS del hotel hacia Google Sheets.
Modelado de datos: cálculo de campos clave — total de habitación con impuestos, extras, monto ya pagado y monto por liquidar.
Visualización: conexión a Tableau y construcción de una matriz cruzada (mes de venta × mes de check-in) que muestra el estado de cobro de cada cohorte de reservas.

Conclusiones y recomendaciones

El dashboard reemplazó un proceso manual en Excel, reduciendo tiempo de actualización y margen de error.
Al cruzar mes de venta con mes de check-in, los stakeholders pueden anticipar qué meses futuros tienen mayor volumen de ventas ya comprometidas y cuánto de ese monto aún no se ha cobrado.
Esto permite una mejor planeación de flujo de caja, al identificar con anticipación períodos donde la liquidez esperada podría ser menor a lo proyectado.

Visualizaciones destacadas

Matriz de ventas y liquidez (mes de venta vs. mes de check-in):

🔗 Ver dashboard interactivo en Tableau Public

Explora más detalles del proyecto en el repositorio completo.

KPIs financieros — dashboard móvil en tiempo real

Dashboard de indicadores financieros hoteleros diseñado específicamente para consulta desde celular, con actualización casi en tiempo real (ventana de 15 minutos) desde la fuente original de datos, y publicado como sitio web accesible desde la pantalla de inicio del teléfono.

Herramientas

Google Apps Script, Google Sheets, Tableau, HTML, Netlify

Preguntas clave

¿Cómo va el desempeño financiero del hotel comparado año contra año (YoY)?
¿Cuál es el ritmo de ventas actual (run rate) y qué tan cerca está la ocupación y el ADR de la meta?
¿Cuánto se ha cobrado y cuánto queda pendiente por cobrar?
¿Cómo hacer este panel accesible y fácil de consultar para stakeholders que lo revisan desde su celular?

Metodología

Extracción y actualización: pipeline PMS → Google Sheets vía Apps Script → Tableau, con refresco en ventanas de 15 minutos para mantener los datos casi en tiempo real.
Diseño mobile-first: el dashboard en Tableau fue diseñado específicamente en formato vertical para verse óptimamente en un celular.
Publicación: el tablero se embebió en una página HTML y se desplegó en Netlify, generando un sitio web público y ligero.
Accesibilidad: al ser un sitio web, permite crear un acceso directo en la pantalla principal del celular, funcionando de forma similar a una app.

Conclusiones y recomendaciones

El formato mobile-first facilita que los stakeholders consulten los KPIs financieros en cualquier momento, sin depender de una laptop.
La comparación año contra año (2025 vs. 2026) por mes permite identificar rápidamente meses de mejor o peor desempeño frente al año anterior.
Se recomienda mantener la ventana de actualización de 15 minutos para balancear “tiempo real” con la carga sobre la fuente de datos original.

Visualizaciones destacadas

Dashboard móvil de KPIs financieros

Nota: este dashboard fue diseñado específicamente para formato móvil (vertical); no se incluye un link en vivo aquí, ya que verlo desde una computadora no refleja la experiencia real de uso.

Explora más detalles del proyecto en el repositorio completo.